中國睡眠研究會第十屆全國學術年會于2018年6月29日-7月1日在哈爾濱友誼宮召開，這是國內睡眠醫學科學領域具有權威性、高水平的學術會議，也是我國睡眠醫學科學界兩年一次的盛會，它將為全國所有致力于睡眠疾病的同道搭建展示和交流的平臺。
隨著當今生活節奏的加快及生活方式的改變， 各種睡眠障礙性疾患日益成為一個突出的醫療及公共衛生問題而得到人們的關注。
華為智能穿戴與運動健康產品線副總裁牛紅亮先生代表華為參加了本次大會。作為本次參會的唯一手機和智能穿戴廠家，也是國內最早推出PPG睡眠監測的智能穿戴廠家，華為致力于通過智能穿戴和AI技術解決睡眠監測在家庭普及方面的難題，讓更多的老百姓以最小的代價在家中就可以實現精準的睡眠監測。
以往用戶要做一個完整的睡眠監測，需要在醫院戴上龐大的PSG睡眠監測設備住院觀察，患者往往也需要在預約后等待數周甚至數月才能安排檢查。不僅僅是成本高和操作困難，而且PSG需要在醫院進行， 首夜效應明顯。許多患者會隨著睡眠環境的改變發生睡眠行為的改變， 檢測結果與平時的睡眠行為存在差異。
基于手環/手表等穿戴產品的睡眠分期監測，具有大眾接受度高，舒適性好，成本低，可7*24小時佩戴的優勢，讓睡眠分期監測技術從醫療市場走向大眾健康市場，擁有更廣闊的發展空間。
HUAWEI TruSleepTM 睡眠檢測技術
HUAWEI TruSleepTM 科學睡眠——業界首個基于PPG的睡眠分期監測技術。
HUAWEI TruSleepTM睡眠檢測技術(科學睡眠)能夠自動識別測試者的入睡時間和出睡時間，并判斷測試者的睡眠狀態(包括淺睡、深睡、快速眼動和覺醒)。
本技術主要使用的數據為加速度傳感器獲得的動作數據(ACC)、心率傳感器獲得的脈搏波信號(PPG)以及佩戴檢測傳感器檢測到的設備佩戴狀態。
HUAWEI TruSleepTM睡眠監測準確度媲美醫療水平
HUAWEI TruSleepTM睡眠檢測技術與哈佛醫學院CDB中心合作，其中的睡眠狀態識別方法使用的是心肺耦合(cardiopulmonary coupling，CPC)技術。心肺耦合是指心血管循環系統與呼吸系統之間內在的協調機制及其相互作用，在用于研究睡眠質量和睡眠呼吸事件時，通過分析心跳波峰間期RR序列和呼吸序列EDR之間的耦合強度，定量評價睡眠質量、篩查睡眠呼吸事件、給出睡眠狀態。
根據哈佛醫學院CDB中心(Center for Dynamical Biomarkers, Beth Israel Deaconess Medical Center/Harvard Medical School)的測試結果，基于TruSleep睡眠檢測技術得到的睡眠狀態分析結果與基于心電圖的心肺耦合分析結果有高度的吻合，綜合時長精度93.8%，深睡時長精度88.8%，淺睡時長精度90.7%，REM時長精度85.6%。
根據瑞士伯爾尼大學驗證，對標準多導睡眠監測，HUAWEI TruSleepTM睡眠檢測技術對于睡眠狀態的識別準確度為96.3%，認證結果在2018.3被歐洲的知名學術會議EAN收錄。
構建完整的睡眠解決方案，改善用戶睡眠質量
通過與哈佛醫學院合作，我們制定了睡眠質量評分體系，并結合用戶的活動、睡眠等數據，有效識別6大類、10種典型睡眠問題，針對這些典型睡眠問題提供200+條改善建議。
基于手環的HUAWEI TruSleepTM睡眠核心監測技術，華為正在積極構建完整的睡眠解決方案，幫助睡眠亞健康人群，通過舒緩減壓、助眠音樂、睡眠習慣養成等服務逐步提升睡眠質量。
為了更好的解決失眠人群的睡眠問題，華為和國內多家醫院、睡眠服務機構一起積極開展失眠療法研究。
華為擁有340萬+睡眠人群的數據樣本，是中國最大的睡眠數據庫之一，通過形成用戶、數據、服務三者的閉環，幫助用戶解決睡眠難題。同時，我們誠邀廣大用戶一同研究體驗智能穿戴HUAWEI TruSleepTM睡眠核心監測技術，讓睡眠研究進入大數據時代，共享科學睡眠成果。
